중국 vs 미국: AI 패권 경쟁의 새로운 국면

1. 서론

현재 AI 국가에 가장 많이 투자하고 있는 나라를 생각하면 당연히 미국을 떠올릴 것이다.

지금 떠올리는 기업이라고 하면, 메타, 구글, 마이크로 소프트 등등 여러 기업이 있고, 엔비디아, 브로드컴과 같이 AI 인프라 기업들이 떠오를 것이고, 나 또한 미국이 AI의 패권을 쥐고 있다고 생각했었다.

하지만 최근 충격적인 뉴스가 발표되었다.

https://www.hani.co.kr/arti/economy/global/1179815.html

중국 개발 ‘가성비 최강’ AI 등장에…미국 빅테크 ‘패닉’

중국 기업 딥시크에서 최근 공개한 AI 모델이 미국의 고급 AI 모델과 유사한 성능과 1/10 비용의 저렴한 비용으로 구현해 내었다는 내용이고, 이는 미국 빅테크 기업들에게 적지 않은 충격으로 다가왔으며, 중국의 AI 개발 기술에 엄청난 발전이 있다는 것으로 해석할 수 있다.

오늘은 딥시크 AI에 대해서 설명하고, 과연 미국의 AI 업계는 어떤 식으로 준비할지 정리해보려고 한다.

2. 딥시크 AI가 핫한 이유

1. 가격 경쟁력과 성능

딥시크 AI가 최근 발표한 딥시크-R1과, 딥시크-R1-제로 모델은 Open AI의 GPT-4와 유사한 성능을 제공하며, 가격도 95%나 저렴하다는 평가를 받고 있다. 이러한 가격 경쟁력은 AI 모델의 상용화를 가속화할 수 있는 중요한 요소로 작용할 수 있다.

2. 오픈소스 접근

딥시크는 딥시크-V3라는 대규모 오픈 소스 모델을 발표하였다.

이 모델은 6710억개의 매개변수를 가지고 있으며, 현재까지 발표된 오픈 소스 AI 모델 중 가장 큰 규모를 자랑하고 있다.

오픈 소스화는 개발자와 기업들이 자유롭게 모델을 활용하고, 커스터마이징 할 수 있게 하여 AI 생태계를 더욱 확장시키는데 기여한다.

3. 기술적 진보

딥시크는 기존 AI 모델보다 더 효율적인 학습 및 추론 기술을 구현했다고 주장하고 있다.

특히 GPT-4o와 같은 고급 모델과의 성능 비교에서도 몇몇 분야에서는 우위를 보이는 등 경쟁력 있는 모습을 보여주고 있다.

이는 AI 연구와 상용화의 새로운 기준을 제시하고 있다고 평가할 수 있다.

4. 중국 AI 기업의 부상

딥시크는 중국의 AI 기업으로, 글로벌 AI 시장에서 중국의 기술 우위를 보여주었다고 할 수 있다.

특히 미국 중심의 AI 시장에서 중국의 AI도 경쟁력이 있다는 것을 보여줌으로서, 전략적 의미를 가졌다고 볼 수 있다.

3. 중국 AI 모델의 부상이 미국에 미치는 영향

중국 AI 기업들이 저비용으로 고성능 AI 모델을 개발하여 놀라운 성과를 냈다.

특히, 딥시크와 AI와 같은 모델들은 저비용으로서, 글로벌 시장에서 경쟁력을 가지게 될 텐데, 과연 그렇다면 이러한 현상은 미국 기업들에게 어떠한 영향을 미치게 될까?

1. 비용 압박

이번 딥시크에서 발표한 AI 모델을 통해 미국 기업들에게 비용 효율성을 강화하도록 압박을 가할 가능성이 존재한다.

예를 들어, OpenAI와 같은 기업은 현재 고비용 고성능 AI 모델을 제공하고 있지만, 중국의 저비용 모델이 시장에 진입하면, 가격 경쟁이 불가피할 것으로 예상된다.

그렇기 때문에, 미국 기업들은 운영 효율성을 개선하고, 비용 절감 기술 개발에 더 많은 자원을 투자할 것으로 보인다.

2. 기술 개발의 속도 증가

미국이 AI 분야에서 압도적으로 1위일 것으로 생각했지만, 이번 딥시크 AI의 발표로 인해 미국 기업들은 기술 혁신 속도를 높이게 될 계기가 될 것이다.

최근 메타에서 AI 분야 투자를 더욱 늘리겠다고 발표하였고, 트럼프가 미국 AI 인프라에 5000억 달러를 투자하겠다고 선언하는 등 미국은 AI 분야에 막대한 투자를 진행하고 있지만, 중국의 AI 분야에서 보여준 빠른 성과는 미국 기업들에게 AI 기술에 더 짧은 개발 주기와 더 높은 성능을 요구하게 될 것이다.

이는 미국 AI의 폐쇄적 시스템에서 서로 연구 협력하며, 기업 간 경쟁을 더욱 치열하게 하는 등 개방형 생태계로 전환할 가능성도 존재할 것으로 예상한다.

3. 글로벌 AI 시장의 다극화

AI 시장은 기존에 미국 중심으로 구성되어 있었으나, 중국 기업들의 부상으로 다극화 될 가능성이 보인다.

특히 비용 측면에서 우위를 두고 있는, 중국 AI인 만큼 개발 도상국이나, 중소 기업측에 가격의 부담이 적은 중국산 AI 모델을 사용할 가능성이 존재하며, 이는 미국 기업들의 시장 점유율에 영향을 미칠 수 있을 것 같다.

4. 윤리ㆍ사회적 영향

중국의 저비용 AI 모델은 가격 측면에서 저렴하다는 강점이 있으나, 중국이 과거에 했던 행동들을 보았을 때 윤리적 문제나, 데이터 보안에 대한 우려가 존재한다

이에 미국 기업들은 더 책임 있는 AI 개발과 투명성 강화에 더욱 노력을 할 것으로 예상이 되며, 이는 단순히 기술 경쟁을 넘어, AI 분야에 윤리적 리더십을 확보하는 방향으로 개발 전략을 변화할 수도 있을 것이다.

4. 그렇다면 미국 빅테크 기업들이 중국 AI 모델을 사용할 가능성은?

미국의 빅테크 기업들이 중국 AI 모델을 사용할 가능성은 매우 낮을 것으로 예상된다.

이는 기술적, 경제적, 정치적 요인들이 복합적으로 작용하기 때문이다.

1. 정치적 요인

미국과 중국 간 지정학적 갈등은 AI 기술 분야에서도 강하게 드러나고 있다.

특히, 미국은 중국의 기술을 안보 위협으로 간주하며, 화웨이와 같은 중국 기업에 대한 제재를 가하는 등 중국산 S/W, H/W에 대하여 경계하는 등 중국산 제품을 배제하는 정책을 강화하고 있다.

이러한 맥락에서 볼 때, 빅테크 기업들이 중국 AI 모델을 채택하는 것은 정치적 리스크를 감수해야 하는 일이기에 사용할 가능성은 매우 낮을 것으로 예상된다.

2. 데이터 보안 및 프라이버시 우려

위에서 언급하였듯이, 중국 AI 모델을 사용하는 것은 데이터 보안과 프라이버시 문제를 초래할 수 있다.

미국은 중국 기업들이 중국 정부와 긴밀히 연결되어 있다고 보고 있으며, 데이터가 중국으로 유출될 가능성을 우려하고 있다.

또한 빅테크 기업들은 고객 데이터를 보호해야 할 책임이 있으며, 중국 AI 모델을 사용하는 것은 이러한 신뢰를 훼손할 위험이 있다.

그렇기에 중국 AI 모델을 사용하는 것은 리스크가 높기에 사용할 가능성은 매우 낮을 것으로 예상된다.

3. 기술적 자립과 경쟁 우위 유지

미국 빅테크 기업들은 이미 자체적으로 세계 최고 수준의 AI 모델을 개발하고 있기에 중국 AI 모델에 의존할 필요성은 낮아 보인다.

Open AI, Google DeepMind 등 독자적인 연구와 개발을 통해 자체 생태계를 구축하고 있으며, 외부 기술에 의존하지 않으려는 경향이 강한 만큼, 중국 AI 모델을 사용할 가능성은 낮을 것으로 예상된다.

5. 미국의 빅테크 기업들의 위기 탈출 전략은?

미국 빅테크 기업들은 중국 AI 모델의 부상과 글로벌 경쟁 심화 위기를 극복하기 위해, 기술 혁신, 글로벌 파트너십 강화, 정책적 지원활용, 시장 다변화 전략 등 다양한 전략을 통해 대응할 수 있다.

1. 기술 혁신 가속화

미국 빅테크 기업들은 기술적 우위를 유지하기 위해 지금보다 더 많은 자원을 연구개발(R&D) 분야에 투자할 것으로 보인다.

• 초거대 언어모델(LLM) : Open AI의 GPT 시리즈, Google의 Bard, Antrophic의 Claude와 같은 초거대 AI 모델의 성능을 더욱 개선하여 중국 모델과의 격차를 더욱 벌리려고 노력할 것이다.
• 효율적인 AI 모델 개발 : 중국의 저비용 모델 전략에 대응하기 위해, 더 적은 데이터와 컴퓨팅 자원으로도 높은 성능을 발휘할 수 있는 경량화 모델과 에너지 효율 AI 기술 개발에 집중을 할 것이다.
• AI 하드웨어 개발 : NVDIA, AMD 등 미국 반도체 기업들과 협력하여 AI 연산에 최적화된 고성능 칩을 개발함으로써, 기술 생태계를 강화할 것이다.

2. 글로벌 파트너십 및 시장 확장

미국 빅테크 기업들은 글로벌 파트너십을 통해 중국 영향력을 견제하고, 새로운 시장 개척에 노력할 것이다.

• 개발도상국 및 신흥시장 공략 : 중국 AI 모델이 저비용으로 개발도상국 시장을 공략할 가능성이 높은 만큼, 미국 기업들은 현지화된 AI 설루션을 제공하며 경쟁력을 키울 것이다.
• 유럽 및 동남아시아와의 협력 : EU의 AI 규제와 윤리 기준에 부합하는 기술을 제공하며, EU와의 협력을 강화할 가능성도 높으며, 성장 가능성이 높은 동남아시아 지역에 다양한 분야에 AI 솔루션을 제공하며 입지를 확대할 것이다.
• 공동 연구 프로젝트 : 다른 선진국들과의 공동 연구 프로젝트를 통해 중국 모델에 대항할 수 있는 글로벌 AI 생태계를 구축할 것으로 예상된다.

3. 정책적 지원 활용

미국 정부는 AI 기술을 국가 전략 자산으로 간주하고 있기에, AI 분야에 더욱더 많은 정책적 지원을 제공할 것으로 예상된다.

• 정부 연구 지원 : 미국 정부는 AI와 관련된 여구 자금과 세제 혜택을 확대하고 있으며, 빅테크 기업들은 이를 통해 연구개발 비용을 절감하고 혁신을 가속화할 것이다.
• AI 인프라 강화 : 이미 AI 인프라 확장에 5000억 달러를 투자하기로 하였으며, 클라우드 컴퓨팅, 데이터 센터 등 AI 기술을 지원하는 인프라 개발에 대한 정부 투자를 활용하여 경쟁력을 높일 것으로 예상된다.
• AI 규제 협력 : 미국 정부와 협력하여 AI 기술의 글로벌 표준을 설정하고, 이를 통해 중국 모델이 국제 시장에서 채택되기 어렵게 만드는 전략을 구사하여, 중국의 AI 기업이 도태되도록 할 것으로 예상된다.

4. AI 생태계 확장

미국 빅테크 기업들은 AI 생태계를 확장하여 개발자와 중소기업들이 자사 플랫폼을 사용할 수 있도록 유도할 것으로 보인다.

• 오픈소스 AI 플랫폼 제공 : Google의 Tensor Flow, Meta의 PyTorch처럼 개발자 커뮤니티를 지원하는 오픈소스 AI 툴을 강화하여 생태계를 확장해 나갈 것이다.
• 스타트업 투자 및 인수 : AI 관련 스타트업에 투자하거나, 인수하여 혁신적인 기술을 빠르게 확보할 것으로 보인다.
• AI 교육 프로그램 : AI 기술 인재를 양성하기 위한 교육 프로그램을 제공하며, 글로벌  AI 인재풀을 장악할 것으로 보인다.

5. 시장 다변화 및 새로운 비즈니스 모델 개발

AI 기술을 활용하여 새로운 비즈니스 모델을 개발하며 시장을 다변화할 것이다.

• 산업별 맞춤형 AI 설루션 : 헬스케어, 금융, 제조업 등 산업별로 특화된 AI 설루션을 개발하여, B2B 시장을 공략할 것이다.
• 소비자 중심 AI 서비스 : Chat GPT와 같은 소비자 중심의 AI 서비스를 더욱 개선하여 일상생활에 밀접한 AI 도구를 제공할 것이다.
• AI와 다른 기술의 융합 : AI를 클라우드 컴퓨팅, IoT, 5G와 결합하여 새로운 시장을 창출할 것이다.

6. 중국의 전략에 대한 대응

미국 빅테크 기업들은 중국의 AI 전략에 맞서 직접적인 대응 전략을 구사할 것으로 예상된다.

• 중국 제품과의 차별화 : 기술 성능뿐 아니라, 보안성, 신뢰성, 윤리성에서 중국 모델과 차별화된 가치를 제공할 것으로 보인다.
• 중국 시장 외 지역에서의 경쟁 강화 : 중국이 진출하기 어려운 지역에서 시장 점유율을 확대하며 경쟁 우위를 확보하려 할 것이다.

6. 그렇다면 미국 AI 기업의 주가는 어떻게 될까?

미국 AI 관련 기업들이 엄청난 투자를 하고 있는 만큼, 중국의 저비용 고효율 AI 모델 출시는 미국 AI 분야에 엄청난 충격을 주었을 것으로 예상된다.

그렇기에 단기적으로도 AI 관련 기업들이 흔들릴 수 있다고 생각이 된다.

하지만 중/장기적으로 보면 미국이 AI 기술을 전략 자산으로 생각하고 있는 만큼, AI 분야에 더욱 투자를 해야 할 명분이 된 것이기에 중 국과의 격차를 더욱 벌리기 위에 앞으로 정부에서 더 많은 투자를 할 것이며, 규제를 완화하는 등 호재 거리가 더 많다고 생각한다.

7. 결론

중국의 저비용 고효율 AI 모델의 부상은 고성능은 고비용이라는 공식을 깨게 되었으며, 빅테크 기업들에게 위기이자 동시에 기회로 작용할 것으로 보인다.

미국은 더욱 강력한 기술 혁신과 글로벌 파트너십을 통해 AI 생태계를 확장하고, AI 기술의 윤리성과 신뢰성을 강화하며, 중국 AI와 의 차별점을 두며, 글로벌 리더십을 유지해 나갈 것으로 예상된다.

중국의 저비용 고효율 AI 모델은 단기적으로 빅테크 기업들에게 충격을 줄 수 있으나, 미국 정부가 AI 분야에 더욱 투자해야 할 명분이 된 것인 만큼 중/장기적으로는 호재가 아닐까라고 생각한다.

추가적으로 중국은 AI 모델까지도 검열하는 부분도 중국이 AI 모델 분야에서 앞서가기는 어려울 것으로 생각한다.